精心挑选"第二大脑"系统，打造你的个人知识助手
2022年底，ChatGPT横空出世。不久后，一项叫做RAG的技术迅速走红。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）简单说，它让AI能查资料回答问题。不靠猜，靠事实。
把文档切成小块，将每块转为数字向量
用户提问时，找出最相关内容
AI读取这些内容，组织语言回答
这样做有什么好处？ 相当于为大语言模型提供了一个"外部知识库"，不仅更专业，而且能有效减少"幻觉"，让回答有出处，更准确。
受益场景很多，如AI客服，以前是关键词匹配，经常换个问法就答不了。现在是真正的语义理解回复，而且调内部知识库回答，不会乱编，非常实用。
从易得性、知名度、支持Mac和PC客户端角度出发，选以下产品深度评测：
对知识库产品来说，要让用户方便的把已有资料放上去，支持的文档格式种类越多越好。
| 文档格式 | 腾讯IMA | 纳米AI | CherryStudio | AnythingLLM |
|---|---|---|---|---|
| ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | |
| WORD | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
| EXCEL | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ |
| PPT | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ |
| TXT | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ |
| CSV | ✗ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Markdown | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
| HTML | ✗ | ✓ | ✓ | ✗ |
| EPUB | ✗ | ✓ | ✓ | ✗ |
| URL | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 图片 | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ |
| 音频 | ✗ | ✓ | ✗ | ✗ |
| 视频 | ✗ | ✓ | ✗ | ✗ |
从表中看，纳米AI支持的格式最多、CherryStudio第二。尤其是能支持Epub电子书格式，是非常重要的特性，这样就能把整本书丢进去，随时查资料。
为方便判断，除Get笔记，上传了几份相对熟悉的资料：
为避免模型质量干扰，知识库默认选用Deepseek R1模型，不用官方模型。为避免上下文干扰，新开会话测每个问题。
注意：Cherry Stuido用Deepseek官网API的推理模型。但它不直接提供嵌入和重排模型，模型选择不同，可能会有一定偏差。
评测维度： 文档引用覆盖（召回率）、引用标注（可信性）、回答准确性（准确率）、回答有用性（回答价值）、内容排版（可读性）
1. 产品与摇滚乐的关系？
以前产品经理圈流行一个梗，出自张小龙的一条饭否："面试产品经理，所有技能合格后，要问，你喜欢摇滚吗。回答否的，就算了"
刚好能测试AI知识库"大海捞针"检索能力。从结果看，纳米AI表现最好，CherryStudio其次。
精准检索出张小龙饭否语录
成功检索但不够精准
检索效果一般
完全失效，未能检索相关信息
2. 张一鸣如何评价iPhone？
问题用来测幻觉和检索能力。纳米AI和Cherry Studio都算翻车，回答里引用了张小龙饭否提到iPhone的内容，并非张一鸣的言论。
明确回应"没有找到张一鸣对iPhone的任何评价"（更诚实）
指出："张小龙（而非张一鸣）的饭否帖子"（更诚实）
误引张小龙内容作为张一鸣观点（扣分）
3. 红烧拖鞋如何做？（测幻觉）
这个问题用来测幻觉，几个工具都通过测试。但是，IMA直接回："没有找到相关的知识库内容"。而其他工具都给了补充说明，用户体验更好。
友好补充说明
友好补充说明
直接回复"无相关内容"
4. 去年3月份我做了什么？（时间检索）
问题测试工具对圈定时间范围的检索。从准确性和有用性看，纳米AI最佳。
精准提取日记片段
检索效果良好
检索效果一般
5. 如何冥想？（回答质量）
这个问题重点测试回复质量和内容结构。纳米AI和Cherry Studio都给出了具体做法步骤，非常清晰。
在问答结尾还展示了相关书籍和App，回答质量更佳
回答详细清晰
| 评测维度 | 腾讯IMA | 纳米AI | CherryStudio | AnythingLLM |
|---|---|---|---|---|
| 文档引用覆盖 | 3分 | 5分 | 4分 | 1分 |
| 引用标注 | 3分 | 4分 | 4分 | 1分 |
| 回答准确性 | 3分 | 4分 | 4分 | 2分 |
| 回答有用性 | 3分 | 5分 | 4分 | 1分 |
| 内容排版 | 3分 | 5分 | 4分 | 1分 |
| 总排名 | 第三 | 第一 | 第二 | 第四 |
结论很直观：纳米AI > Cherry Studio > 腾讯IMA > AnythingLLM
其实还有其他评测维度，比如知识库文件上传操作难度，Embedding处理等待时间，问答响应速度等。除了AnythingLLM特别拉胯外，其他几个工具，差距不大。
可惜的是Cherry Studio，因为只是工具，无论大模型、嵌入模型、重排模型，都要自己配置，操作成本非常高，对普通小白用户来说，并不友好。
这次评测，没想到纳米AI知识库效果出众，再深入看看它的其他知识库相关功能。有几个我觉得很实用：
官方收集整理了大量实用的知识库，一键添加学习。不仅可以学习别人的知识库，还能创建分享自己的知识库。让知识流动起来，让知识更有价值。
第一次见到支持多模态的知识库。无论图片、音频、视频，都可以识别转为文本，极大拓展了内容边界。确实，知识不止是文本文件，未来AI世界一定是多模态的！
任何你觉得跟AI有价值的对话，都可以选择加入知识库。人机协作创作知识，也是未来一大趋势。这个功能很好的满足了这样的需求。
纳米AI的Windows版，支持导入桌面文件、公众号和微信聊天文件。不仅如此，Windows版还能自动抓取浏览记录、网页收藏夹，这个Mac很快也会支持。
最近更新发现，知识库空间容量从2G扩容到了36G，真的足够用了。
Flomo笔记创始人少楠写了一本书叫《笔记的方法》，里面有一句话广为流传："让当下的笔记，增援未来的自己"。
笔记产品也是知识库，但有了AI加持后，就可以持续对话，检索提炼萃取。AI知识库就是这样的产品，非常实用，值得持续关注，深度使用。
在未来，人人都会拥有大量的AI助理或员工。而他们的知识来源、对你偏好的理解，可能就源于你的一个个知识库。
"让当下的笔记，增援未来的自己" —— Flomo少楠《笔记的方法》
所以，从今天起，我们就应该肆无忌惮的收藏、持续思考提问、不断记录输出，逐步建立属于自己的知识库，增援未来的自己和"AI们"。
开始构建你的第二大脑