AI 知识库深度评测

赛博未来的第二大脑

RAG 技术简介

Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成)

RAG是什么?简单说,它让AI能查资料回答问题。不靠猜,靠事实。

大概工作原理:

  1. 把文档切成小块,将每块转为数字向量。
  2. 用户提问时,找出最相关内容。
  3. AI读取这些内容,组织语言回答。

这样做有什么好处?

相当于为大语言模型提供了一个"外部知识库",不仅更专业,而且能有效减少"幻觉",让回答有出处,更准确。

受益场景很多,如AI客服,以前是关键词匹配,经常换个问法就答不了。现在是真正的语义理解回复,而且调内部知识库回答,不会乱编,非常实用。

AI知识库产品概述

随着AI技术发展,Token成本下降,RAG技术应用越来越广。开始出现大量面向C端用户的AI知识库产品。

这类产品潜在价值巨大,有希望演化为你的第二大脑,最不济也是一个查找资料的好帮手。

本次评测,从易得性、知名度、支持Mac和PC客户端角度出发,选择了以下产品进行深度评测:

腾讯IMA

腾讯推出的AI助手产品,支持微信生态,拥有强大的知识库功能

纳米AI

支持多模态的全能型AI知识库工具,拥有丰富的功能和扩展性

Cherry Studio

高度可定制的AI知识库工具,支持多种模型和灵活的配置选项

AnythingLLM

开源的本地部署知识库解决方案,注重隐私和自定义性

文档格式支持对比

对知识库产品来说,要让用户方便地把已有资料放上去,支持的文档格式种类越多越好。

文档格式 腾讯IMA 纳米AI CherryStudio AnythingLLM
PDF
WORD
EXCEL
PPT
TXT
CSV
Markdown
HTML
EPUB
URL
图片
音频
视频

从表中看,纳米AI支持的格式最多、CherryStudio第二。尤其是能支持Epub电子书格式,是非常重要的特性,这样就能把整本书丢进去,随时查资料。

测试方法说明

资料素材

为方便判断,除Get笔记,上传了几份相对熟悉的资料:

测试模型

为避免模型质量干扰,知识库默认选用Deepseek R1模型,不用官方模型。为避免上下文干扰,新开会话测每个问题。

注意:Cherry Studio使用Deepseek官网API的推理模型。但它不直接提供嵌入和重排模型,模型选择不同,可能会有一定偏差。

测试问题

评测维度:

测试结果摘要

问题:"产品与摇滚乐的关系?"

以前产品经理圈流行一个梗,出自张小龙的一条饭否:"面试产品经理,所有技能合格后,要问,你喜欢摇滚吗。回答否的,就算了"

从结果看,纳米AI表现最好,CherryStudio其次。

评分对比

纳米AI
4.8
Cherry Studio
4.0
腾讯IMA
3.0
AnythingLLM
1.2

问题:"张小龙如何评价iPhone?"

针对这个题目,几个工具回复都还行,但IMA引用张小龙对Windows的评价,引申为iPhone可能有类似看法,这样不一定对。

评分对比

纳米AI
4.5
Cherry Studio
4.0
腾讯IMA
3.0
AnythingLLM
1.0

后续问题测试

在"张一鸣如何评价iPhone?"等问题上,各工具表现不一,纳米AI和Cherry Studio在某些题目上出现错误引用,而在"红烧拖鞋如何做?"的幻觉测试上,所有工具都表现良好,不过回答质量存在差异。

在"去年3月份我做了什么?"的时间检索测试和"有什么关于决策的建议?"的广泛材料召回测试中,纳米AI均表现最佳。

评测总结

评测维度 腾讯IMA 纳米AI CherryStudio AnythingLLM
文档引用覆盖 3分 5分 4分 1分
引用标注 3分 4分 4分 1分
回答准确性 3分 4分 4分 2分
回答有用性 3分 5分 4分 1分
内容排版 3分 5分 4分 1分

结论很直观:纳米AI > Cherry Studio > 腾讯IMA > AnythingLLM

除了AnythingLLM特别拉胯外,其他几个工具的差距不大。可惜的是Cherry Studio,因为只是工具,无论大模型、嵌入模型、重排模型,都要自己配置,操作成本非常高,对普通小白用户来说,并不友好。

纳米AI

4.6

综合表现最优,文档支持最全面,回答质量最高

Cherry Studio

4.0

回答质量高,但上手难度大,需要专业知识

腾讯IMA

3.0

表现稳定,但功能较为基础,微信生态优势明显

AnythingLLM

1.2

整体表现差,但作为开源项目有发展潜力

纳米AI深度探析

这次评测,没想到纳米AI知识库效果出众,再深入看看它的其他知识库相关功能。

有几个特别实用的功能:

知识广场

官方收集整理了大量实用的知识库,一键添加学习。不仅可以学习别人的知识库,还能创建分享自己的知识库。让知识流动起来,让知识更有价值。

多模态支持(图片、音频、视频)

第一次见到支持多模态的知识库。无论图片、音频、视频,都可以识别转为文本,极大拓展了内容边界。确实,知识不止是文本文件,未来AI世界一定是多模态的!

个人记忆

任何你觉得跟AI有价值的对话,都可以选择加入知识库。人机协作创作知识,也是未来一大趋势。这个功能很好的满足了这样的需求。

网站/App/微信内容全打通

纳米AI的Windows版,同样支持导入桌面文件、公众号和微信聊天文件。不仅如此,Windows版还能自动抓取浏览记录、网页收藏夹,这个Mac很快也会支持。

你只需要收藏内容,AI会自动打标签、分类,实在收藏癖福音。最近更新发现,知识库空间容量从2G扩容到了36G,真的足够用了。

后记

Flomo笔记创始人少楠写了一本书叫《笔记的方法》,里面有一句话广为流传:"让当下的笔记,增援未来的自己"。

笔记产品也是知识库,但有了AI加持后,就可以持续对话,检索提炼萃取。AI知识库就是这样的产品,非常实用,值得持续关注,深度使用。

在未来,人人都会拥有大量的AI助理或员工。而他们的知识来源、对你偏好的理解,可能就源于你的一个个知识库。

所以,从今天起,我们就应该肆无忌惮的收藏、持续思考提问、不断记录输出,逐步建立属于自己的知识库,增援未来的自己和"AI们"。